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Métodos Bioestadísticos
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Index

  • Métodos Bioestadísticos

  • Portada
  • Portada (1)
  • Créditos
  • Portadilla
  • Portadilla (1)
  • Índice
  • Agradecimientos
  • Introducción
  • Estadística descriptiva
  •     1.1 Introducción
  •     1.2 Población y muestra
  •     1.3 Parámetros y estimadores
  •     1.4 Variables aleatorias
  •     1.5 Variabilidad muestral
  •     1.6 Tipos de muestreo
  •         1.6.1 Muestreo aleatorio simple
  •         1.6.2 Muestreo estratificado
  •         1.6.3 Muestreo sistemático
  •         1.6.4 Muestreo por conglomerados
  •         1.6.5 Selección con y sin reposición
  •     1.7 Tipos de variables
  •     1.8 Notación para variables aleatorias y sus mediciones
  •     1.9 Descripción de variables categóricas
  •     1.10 Presentación gráfica de variables categóricas
  •     1.11 Descripción de variables numéricas
  •         1.11.1 Medidas de tendencia central
  •         1.11.2 Percentiles
  •         1.11.3 Medidas de dispersión
  •         1.11.4 Selección de medidas resumen de una variable numérica
  •     1.12 Propiedades de la media y la varianza
  •     1.13 Medidas de variabilidad de los estimadores muestrales
  •     1.14 Presentación gráfica de variables numéricas
  •     Ejercicios
  • Probabilidad básica y análisis combinatorio
  •     2.1 Introducción
  •     2.2 Definiciones
  •     2.3 Correspondencia entre el espacio muestral y una variable aleatoria
  •     2.4 Definición de probabilidad y sus propiedades
  •     2.5 Extensión de la probabilidad de la unión
  •     2.6 Equiprobabilidad
  •     2.7 Probabilidad de sucesos complementarios
  •     2.8 Probabilidad condicional
  •     2.9 Teorema de probabilidad total
  •     2.10 Concepto de independencia
  •     2.11 Permutación y combinación
  •     Ejercicios
  • Distribuciones de probabilidad
  •     3.1 Introducción
  •     3.2 Variable aleatoria discreta
  •     3.3 Función densidad discreta (o distribución de probabilidad discreta)
  •         3.3.1 Propiedades de la función densidad discreta
  •         3.3.2 Función de distribución acumulada
  •     3.4 Algunas funciones de densidad discretas
  •         3.4.1 Distribución de Bernoulli
  •         3.4.2 Distribución geométrica
  •         3.4.3 Distribución hipergeométrica
  •         3.4.4 Distribución binomial
  •         3.4.5 Distribución de Poisson
  •     3.5 Variable aleatoria continua
  •     3.6 Función densidad continua (o distribución de probabilidad continua)
  •     3.7 Distribución de probabilidad normal
  •         3.7.1 Función densidad normal
  •         3.7.2 Distribución normal estándar
  •         3.7.3 Propiedades de la distribución normal estándar
  •         3.7.4 Tabla de probabilidades de la distribución normal estándar
  •     3.8 Distribución del promedio muestral bajo normalidad
  •     3.9 Ley de los grandes números
  •     3.10. Teorema Central del Límite (TCL)
  •     3.11. Distribución t de Student
  •         3.11.1 Propiedades de la distribución t de Student
  •         3.11.2 Tabla de probabilidades t de Student
  •     3.12 Distribución chi-cuadrado
  •         3.12.1 Propiedades de la distribución chi-cuadrado
  •         3.12.2 Tabla de probabilidades chi-cuadrado
  •     Ejercicios
  • Intervalos de confianza
  •     4.1. Introducción
  •     4.2. Propiedades de los estimadores puntuales
  •     4.3. Intervalos de confianza
  •         4.3.1 Intervalo de confianza para la media poblacional µ con σ2 conocido
  •         4.3.2 Intervalo de confianza para la media poblacional µ con σ2 desconocido
  •         4.3.3 Intervalo de confianza para una proporción
  •     4.4 Cálculo de tamaños muestrales
  •         4.4.1 Tamaño muestral mínimo para estimar una media poblacional
  •         4.4.2 Tamaño muestral mínimo para estimar una proporción poblacional
  •     Ejercicios
  • Test de hipótesis y asociación de variables
  •     5.1. Introducción a los test de hipótesis
  •         5.1.1 Hipótesis estadísticas
  •         5.1.2 Tipos de hipótesis: bilaterales y unilaterales
  •         5.1.3 Posibles situaciones al contrastar los datos con la realidad
  •         5.1.4 Concepto y cálculo de valor-p
  •     5.2. Test de hipótesis para una proporción
  •     5.3. Test de hipótesis para un promedio
  •     5.4. Introducción a la asociación de variables
  •         5.4.1 Variable explicada y explicatoria
  •         5.4.2 Camino metodológico según el tipo de variable
  •         5.4.3 El diseño del estudio
  •     5.5 Asociación categórica-categórica
  •         5.5.1 Dócima de hipótesis: test chi-cuadrado, exacto de Fisher y test z
  •         5.5.2 Caso especial en tablas de 2 x 2: Riesgo relativo y razón de chances
  •         5.5.3 Caso especial en tablas de 2 x 2: Concordancia y discordancia
  •         5.5.4 Caso especial en tablas de 2 x 2: Sensibilidad y especificidad
  •         5.5.5 Análisis de pruebas diagnósticas numéricas
  •     5.6 Asociación categórica-numérica
  •         5.6.1 Supuestos del análisis
  •         5.6.2 Test para comparar dos promedios: t de Student
  •         5.6.3. Test para comparar más de dos promedios: Anova
  •         5.6.4 Análisis de datos pareados (medidas repetidas)
  •     5.7. Asociación numérica-numérica
  •         5.7.1 Correlación muestral de Pearson
  •         5.7.2 Correlación por rangos de Spearman
  •         5.7.3 Valor predictivo de la variable explicatoria
  •     5.8 Transformaciones y test no paramétricos
  •         5.8.1 Uso de transformaciones
  •         5.8.2 Test no paramétricos
  •     Ejercicios
  • Modelos de regresión lineal y logística
  •     6.1 Introducción
  •     6.2 Modelos de regresión lineal
  •         6.2.1 Modelo de regresión lineal simple
  •         6.2.2 Modelo de regresión lineal múltiple
  •     6.3 Modelos de regresión logística
  •         6.3.1 Modelo de regresión logística simple
  •         6.3.2 Regresión logística múltiple
  •     Ejercicios
  • Introducción a SPSS 19
  •     7.1 Introducción
  •     7.2 Estructura de SPSS
  •         7.2.1 Ventana de inicio
  •         7.2.2 Ventana de comando
  •         7.2.3 Ventana de salida (output)
  •     7.3 Lectura y manipulación de datos y variables
  •     7.4 Comandos básicos de SPSS
  •         7.4.1 Menú transformar
  •         7.4.2 Menú datos
  •     7.5 Estadística descriptiva para variables categóricas
  •     7.6 Estadística descriptiva para variables numéricas
  •     7.7 Asociación de variables: Categórica-categórica
  •     7.8 Asociación de variables: categórica-numérica
  •         7.8.1 Variable numérica versus categórica con dos niveles
  •         7.8.2 Variable numérica versus categórica con más de dos niveles
  •         7.8.3 Caso especial: Medidas repetidas
  •     7.9 Asociación de variables: Numérica-numérica
  •     7.10 Modelo de regresión lineal
  •     7.11 Modelo de regresión logística binaria
  •     7.12 Uso de sintaxis en SPSS
  • Introducción a Minitab 16
  •     8.1 Introducción
  •     8.2 Presentación de Minitab
  •     8.3 Lectura y escritura de datos
  •     8.4 Estadística descriptiva para variables categóricas
  •     8.5 Estadística descriptiva para variables numéricas
  •     8.6 Intervalos de confianza
  •         8.6.1 Intervalo de confianza para una media poblacional
  •         8.6.2 Intervalo de confianza para una proporción poblacional
  •     8.7 Asociación de variables: categórica-categórica
  •     8.8 Asociación de variables: categórica-numérica
  •         8.8.1 Test t de Student para muestras independientes
  •         8.8.2 Análisis de la varianza de un factor (One Way Anova)
  •         8.8.3 Respuestas múltiples: t de Student para muestras pareadas
  •     8.9 Asociación de variables: numérica-numérica
  •     8.10 Modelo de regresión lineal
  •     8.11 Modelo de regresión logística binaria
  • Bibliografía
  • Soluciones y respuestas
  •     Capítulo 1.
  •     Capítulo 2.
  •     Capítulo 3.
  •     Capítulo 4.
  •     Capítulo 5.
  •     Capítulo 6.



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