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Presentación

  1. 1. Web 2.0 y ciencia

Actualmente existe un importante compromiso con la divulgación y popularización de la ciencia, es decir, con intentar que sea más conocida entre el público en general. Las actividades llevadas a cabo en esta línea son muy diversas, desde la creación de revistas no científicas a entrevistas en periódicos, realización de charlas públicas, participación en televisión o radio, jornadas de puertas abiertas, diseño de experimentos para niños o eventos que fomentan la interacción entre científicos y el público (Jensen et al., 2008; Martín-Sempere, Garzón-García y Rey-Rocha, 2008; Poliakoff y Webb, 2007; Royal Society, 2006).

La web se ha convertido en un gran vehículo para una amplia difusión de la ciencia, quizás el mejor. Las plataformas web sociales como Facebook, YouTube o Twitter son en estos momentos los nuevos canales usados por las instituciones académicas científicas y educativas para difundir la ciencia y acercarla a la sociedad (Charnigo y Barnett-Ellis, 2007; Haran y Poliakoff, 2011b; Thackeray et al., 2012; Thelwall et al., 2012; Waters y Williams, 2011).

Pero las herramientas web sociales no solo se están usando para la popularización de la ciencia. Su carácter abierto, dinámico, participativo y colaborativo hace que se hayan introducido en el ámbito docente (por ejemplo, para respaldar el trabajo de clase o motivar a los alumnos) y de investigación (por ejemplo, como medio para obtener y difundir información científica o como fuente para medir nuevos tipos de influencia o impacto).

Consideramos que un mejor conocimiento de estas herramientas web 2.0 puede ayudar al lector interesado en la ciencia y en su comunicación y difusión a elegir cuál es más apropiada en función de sus necesidades, y esta ha sido la motivación que nos ha impulsado a elaborar este libro. Por ello, presentamos algunas de las que consideramos más importantes, mostrando sus principales características (tipo, ventajas, limitaciones, etc.), así como las métricas de uso, impacto o influencia que cada una de ellas ofrecen a nivel individual, institucional y de publicación.

  1. 2. Lectores

Pensamos que este libro puede ser útil a un amplio abanico de lectores.

  1. 3. Estructura

El libro se estructura en siete capítulos. El primero tiene carácter introductorio. El segundo hace referencia al sistema tradicional de comunicación y evaluación científica, y expone brevemente las fuentes y los sistemas de evaluación científica.

En el capítulo tercero se explica cómo la aparición de la web transforma esos procesos de comunicación y evaluación. En concreto, se detalla cómo surge la necesidad de medir el espacio web, cómo la web se convierte en el canal por excelencia para obtener y difundir información científica y cuáles son las iniciativas que se han llevado a cabo para medir el impacto científico en la web. También se comentan los principales motores de búsqueda académicos y los identificadores únicos permanentes de objetos y de autores.

El capítulo cuarto se refiere a la «web social» o «web 2.0», incidiendo en las características que la definen, su adopción y uso por parte de los académicos (profesores e investigadores), así como las métricas que surgen con el objetivo de medir nuevos tipos de impacto o influencia social (en el público en general, no solo en la comunidad científica), conocidas como altmetría (altmetrics en inglés) o métricas basadas en medios sociales (social media metrics).

El capítulo quinto es el más extenso de la obra y es el relativo a las herramientas web 2.0. Se clasifican según su tipología (sitio de red social, plataformas de comunicación, etc.) y se indica las principales características (tipo de herramienta, ventajas, limitaciones, etc.) de cada una de ellas, así como las métricas de uso, impacto o influencia que ofrecen a nivel individual, institucional y de publicación. Se describe un conjunto de servicios que agregan datos de impacto procedentes de diversas fuentes web sociales. Se finaliza el capítulo sintetizando algunos de los indicadores más relevantes, a nivel de autor y de ítem, proporcionados por las herramientas web sociales examinadas, así como la correlación de esos indicadores con los indicadores tradicionales.

A continuación se presenta un capítulo de cierre y finalmente, en el capítulo séptimo, se incluye la bibliografía utilizada.

  1. 4. Agradecimientos

Este trabajo ha sido financiado por el proyecto ACUMEN (Academic Careers Understood through Measurement and Norms), con número de referencia 266632, del VII Programa Marco de la Unión Europea. Los autores agradecemos las contribuciones de Sara Pérez Álvarez y Máxima Bolaños Pizarro, así como las interesantes sugerencias proporcionadas por el revisor o revisora del libro.