Introducción

Este texto está basado en una serie de apuntes que escribí originalmente para el curso MED104A-Bioestadística, para primer año de la carrera de medicina, de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Paulatinamente, estos apuntes fueron utilizados por alumnos de otras carreras y programas, como los magísteres de epidemiología, de nutrición, de enfermería, carrera de odontología, entre otros.

Aunque inicialmente los apuntes fueron pensados como un resumen de partes específicas de la materia tratada en el curso, los mismos alumnos manifestaron lo importante que era para ellos contar con un texto que les diera un marco de referencia sobre los contenidos, y en más de una ocasión se acercaban a preguntar cuándo habría un apunte sobre materia como intervalos de confianza, modelos estadísticos, sobre el programa SPSS, etc.

Esto fue lo que me motivó a convertir esos apuntes en un texto que abarcara todos los contenidos de un curso de bioestadística básica, y ahora en un libro que sea de utilidad para alumnos y profesionales de distintas disciplinas de la salud.

Debido a su génesis, este texto está escrito en un lenguaje poco matemático, pero sin sacrificar la rigurosidad en los conceptos o en la descripción de los métodos, y cada tema está ilustrado con muchos ejercicios resueltos, lo que facilitará la comprensión de cada materia y servirá de práctica a los alumnos que accedan a él.

Aunque originalmente el libro está dirigido a alumnos de pregrado y posgrado en ciencias de la salud, también espero que sea de mucha utilidad para los investigadores interesados en comprender mejor los métodos estadísticos que utilizan día a día.

El texto se aproxima a los métodos bioestadísticos de la misma forma como un investigador o un estadístico se aproximaría a la solución de un problema de investigación: en primer lugar, observaría la o las variables incluidas en el estudio, determinaría el tipo al que estas pertenecen, y en base a esta clasificación, además del cumplimiento de algunos supuestos, determinaría el tipo de estadística descriptiva más adecuado para cada variable, el o los test estadísticos apropiados y el tipo de modelo estadístico que corresponde ajustar a los datos.

De esta manera, en el capítulo 1 se aborda el tema de la descripción de variables según su tipo (básicamente categórica o numérica), además de los conceptos de población, muestra y otros relacionados con la naturaleza de las variables.

Posteriormente, después de revisar algunos conceptos básicos de probabilidad en el capítulo 2 y de estudiar las distribuciones de probabilidad más comunes en el capítulo 3 (incluida la distribución normal), el tipo de variables nuevamente es importante en la construcción de intervalos de confianza, lo cual es revisado en el capítulo 4.

Cuando se aborda el tema de la asociación de dos variables, en el capítulo 5, una vez más se recurre a los tipos a los que pertenecen las variables involucradas en la asociación, lo que permite identificar más fácilmente el camino metodológico adecuado.

El tipo de variable también es importante en la construcción de modelos estadísticos, abordado en el capítulo 6, ya que construir un modelo para una variable numérica es muy distinto que crear uno para una variable categórica.

Finalmente, el modo en que se realizan todos estos análisis bioestadísticos usando SPSS se muestra en el capítulo 7 y usando Minitab en el capítulo 8.