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Industria 4.0
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Industria 4.0
Cubierta
Cubierta (1)
Cubierta (2)
Presentación
1. Qué es la Industria 4.0
1. Qué es la Industria 4.0
1.1. Definición y objetivos de la Industria 4.0
1.2. El origen del concepto de Industria 4.0
1.3. Europa y la Industria 4.0
1.4. El contexto en España
1.5. La normativa en España
1.6. Claves de la transformación digital
2. Tecnologías habilitadoras de Industria 4.0
2. Tecnologías habilitadoras de Industria 4.0
2.1. Contexto
2.2. Fabricación aditiva o impresión 3D
2.2.1. Tipos de fabricación aditiva
2.2.2. Ventajas y desventajas de la fabricación aditiva
2.2.3. Ejemplos de uso de la fabricación aditiva en la Industria 4.0
2.2.4. Archivos de impresión 3D
2.3. Realidad virtual, aumentada, mixta, extendida y gamificación
2.3.1. Realidad virtual
2.3.1.1. Definición y tipos de realidad virtual
2.3.1.2. Orígenes de la realidad virtual
2.3.1.3. Usos de la realidad virtual en la Industria 4.0
2.3.2. Realidad aumentada
2.3.2.1. Definición y tipos de realidad aumentada
2.3.2.2. Origen de la realidad aumentada
2.3.2.3. Usos de la realidad aumentada en la Industria 4.0
2.3.3. Realidad mixta
2.3.4. Realidad extendida
2.3.5. Gamificación
2.3.6. Gemelo digital (digital twin)
2.3.6.1. Definición de gemelo digital
2.3.6.2. Usos de los gemelos digitales
2.3.6.3. Sistemas BIM
2.4. Cloud computing
2.4.1. Definición
2.4.2. Tipos de cloud computing
2.4.3. Ventajas e inconvenientes de cloud computing
2.4.4. Impacto del cloud computing
2.4.5. Cloud computing frente a edge computing
2.5. Tecnologías inalámbricas de transmisión de datos
2.5.1. Definición y tipos
2.5.2. Sistemas inalámbricos de localización
2.6. Robótica industrial
2.6.1. Definición
2.6.2. El impacto de la robótica industrial
2.6.3. Robótica colaborativa o cobots
2.6.4. Ventajas y desventajas de los cobots
2.6.5. Tendencias de la robótica industrial
2.7. Internet de las Cosas (IoT)
2.7.1. Definición y contexto
2.7.2. Entornos IT y OT en la industria
2.7.3. IoT frente a IIoT
2.7.4. Dispositivos IoT
2.7.5. Sistemas ciberfísicos
2.8. Metrología
2.9. Inteligencia artificial
2.9.1. Definición
2.9.2. Tipos de inteligencia artificial
2.9.3. Sistemas de aprendizaje
2.9.4. El impacto de la inteligencia artificial
2.9.5. Retos de la inteligencia artificial
2.9.6. Ejemplos reales del uso de inteligencia artificial en la industria
2.10. Big data
2.10.1. Definición
2.10.2. Generación y gestión de datos
2.10.3. Las dimensiones del big data
2.10.4. Etapas del big data
2.10.5. Usos del big data
2.11. Sistemas de visualización y gestión de datos
2.12. Otras tecnologías habilitadoras
2.12.1. Drones
2.12.1.1. Definición
2.12.1.2. Tipos de drones voladores
2.12.1.3. Usos de los drones
2.12.2. Blockchain
2.12.3. Vehículos AGV, LGV, IGV y AIV
2.12.4. Exoesqueletos
2.12.5. Wearables
2.12.6. Sistemas biométricos
2.12.7. Eye tracking
2.12.8. UX/UI
2.12.9. Nuevos materiales y procesos
3. Retos de la Industria 4.0
3. Retos de la Industria 4.0
3.1. La ciberseguridad
3.1.1. Impacto de la ciberseguridad
3.1.2. Principales amenazas
3.1.3. Ciberseguridad en los entornos IT y OT
3.1.4. Retos de la ciberseguridad
3.1.5. Herramientas de ciberseguridad
3.2. Formación de los trabajadores
3.3. Educación y los nuevos empleados de la Industria 4.0
3.4. Normativas
3.5. Protección de datos
3.6. I + D + i y patentes
3.7. Costes económicos
3.8. Capacitación de los proveedores tecnológicos
3.9. Obsolescencia programada
3.10. Difusión
3.11. Motivaciones sociales, laborales y psicológicas
Bibliografía
Créditos
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