•Análisis de los datos de salida:
En general, los entornos de simulación permiten almacenar
los resultados de la simulación en una base de datos o en ar-
chivos de trabajo. Posteriormente se emplea un analizador de
datos de salida para analizar estos valores. Estos analizadores
permiten obtener gráficas del comportamiento dinámico, his-
togramas e intervalos de confianza.
•Análisis del régimen permanente:
Es conveniente que el entorno permita analizar el comporta-
miento del modelo en régimen permanente. En consecuencia,
tiene que ser posible definir un tiempo de calentamiento para
eliminar las estadísticas recogidas en el transitorio.
•Simulaciones independientes:
Debe ser posible efectuar múltiples simulaciones empleando
diferentes secuencias de números aleatorios.
•Escritura o lectura directa a/o desde archivos:
Las funciones de lectura o escritura de datos a/o desde ar-
chivos son muy útiles para leer o almacenar grandes canti-
dades de información.
•
Escritura o lectura a (o desde) bases de datos u hojas de cálculo:
Dado que la mayoría de los posibles usuarios de los modelos
de simulación están familiarizados con el uso de hojas de cál-
culo, es muy útil que la entrada de parámetros o la salida de
resultados se efectúe a través de una hoja de cálculo. De
esta forma el usuario final no tiene que estar familiarizado
con los detalles del entorno de simulación. Cuando una par-
te significativa de la información del modelo tiene que ser
empleada o compartida con otras aplicaciones (por ejemplo,
un planificador), puede ser conveniente almacenar la infor-
mación compartida en una base de datos.
66 CÓMO MEJORAR LA LOGÍSTICA DE SU EMPRESA MEDIANTE LA SIMULACIÓN