3. La simulación se puede parar temporalmente para ob-
servar el estado de las variables, colas, recursos y con-
tadores o para modificar el estado de variables de in-
terés.
4. Se pueden detectar fenómenos o eventos poco fre-
cuentes.
Modelo ejecutable:
Es muy interesante la capacidad de ejecutar el modelo (no
modificar) el modelo sin necesidad de una licencia de desa-
rrollo. Esta característica del entorno permitirá distribuir el
modelo sin necesidad de que el receptor adquiera la licencia
de desarrollo. Para algunos entornos es necesario que el re-
ceptor adquiera una licencia para la ejecución.
Entradas y salidas
Análisis de los datos de entrada:
Para parametrizar el modelo de simulación es en general
necesario obtener, a partir de los datos disponibles, las dis-
tribuciones de probabilidad que modelan el comportamien-
to de los diferentes elementos. Por ejemplo, frecuencia de
llegadas, tiempos de proceso o averías. Esta tarea requiere
un módulo o función que permita obtener la mejor distri-
bución a partir de los datos conocidos. Si el entorno de si-
mulación no dispone de esta funcionalidad se pueden ad-
quirir herramientas informáticas estadísticas que realizan
este ajuste.
Estadísticas:
Un buen entorno de simulación tiene que permitir definir
estadísticas tanto continuas como discretas.
HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS PARA LA SIMULACIÓN 65