terés (por ejemplo, servidores, cintas y transportadores), sus
restricciones, y las reglas de gestión y planificación. El dis-
poner de un conjunto rico de funciones contribuye en gran
medida a reducir el tiempo y el esfuerzo necesario para cons-
truir el modelo de simulación.
•Mecanismos de programación equivalentes a los de los len-
guajes de programación de alto nivel: if-then-else, while, etc.
Es generalmente necesario que el entorno de simulación
aporte un conjunto de funciones que permita el control del
flujo de la simulación de una manera parecida a la de los len-
guajes de programación convencionales.
•Definición de atributos y de variables globales:
Los atributos son necesarios para caracterizar las entidades
del modelo de simulación. El modelo de simulación no tiene
que limitar el número de atributos que se puede asignar a cada
tipo de entidad, dado que en general es necesario un número
elevado de atributos. Por ejemplo, en un proceso de fabricación
las entidades del modelo pueden ser las piezas en proceso de
fabricación. Estas piezas pueden estar caracterizadas por (atri-
butos) cliente, plazo de entrega mínimo y máximo, tipo de
pieza, coste, color, etc. Las variables globales almacenan va-
lores que son accesibles por todos los elementos del modelo.
•Distribuciones de probabilidad:
La mayoría de los entornos de simulación permiten generar
números aleatorios y variables aleatorias a partir de un con-
junto significativo de funciones de distribución teóricas o
experimentales predefinidas.
•Acceso a las variables de estado:
Es deseable el acceso o modificación de las variables de es-
tado del modelo. Por ejemplo, es a menudo necesario tomar
decisiones en función del estado, ocupación, de una cola.
62 CÓMO MEJORAR LA LOGÍSTICA DE SU EMPRESA MEDIANTE LA SIMULACIÓN