gramación de propósito general (por ejemplo el Pascal y el Visual

C++ o Java), como lenguajes de simulación de propósito general

(como el GPSS, Simscript II.5 y Slam II), los cuales aparecieron a

partir de 1960. La principal característica de los lenguajes de pro-

gramación es que ofrecen una librería de instrucciones suficiente-

mente completa como para permitir programar cualquier tipo de

modelo por complejo que este sea. La principal limitación es que re-

quiere una inversión considerable de tiempo y personal especializa-

do para el desarrollo del modelo de simulación, con la que el man-

tenimiento del modelo para futuros experimentos suele presentar

grandes limitaciones si no se ha formalizado convenientemente.

Entornos de simulación

El principal objetivo para el que se desarrollan entornos de si-

mulación es facilitar la fase de programación del modelo, aunque a

veces a costa de restringir flexibilidad y versatilidad a los campos

propios de aplicación. Los primeros entornos de simulación orien-

tados a eventos discretos aparecieron en la década de los 80 del si-

glo pasado (Arena, Promodel, Witness). Aunque estos entornos

permiten reducir considerablemente las tareas de programación,

las directivas bajo las que se trabaja no permiten la flexibilidad o la

eficiencia que ofrecen los lenguajes de propósito general o incluso

determinados lenguajes específicos de simulación del pasado. No

obstante, muchos de los entornos de simulación actuales incorporan

bloques que pueden ser programados desde lenguajes de alto nivel

como C++ y Visual Basic, de modo que la diferencia en cuanto a

prestaciones entre simuladores y lenguajes de simulación está de-

sapareciendo en la práctica. También debemos comentar varios ám-

bitos en los que en la actualidad se está trabajando y articulando so-

luciones en el mercado del software de simulación: las arquitecturas

distribuidas de simulación, la simulación en la red, la simulación pa-

ralela y el desarrollo de componentes fiables y reutilizables. Algu-

nas de ellas pretenden aprovechar el enorme potencial de cálculo

58 CÓMO MEJORAR LA LOGÍSTICA DE SU EMPRESA MEDIANTE LA SIMULACIÓN