Dificultades para la validación
Muchos modelos son construidos para evaluar el comporta-
miento de procesos que no existen. Incluso cuando el proceso real
existe, es probable que el modelo se emplee para evaluar diseños
alternativos que todavía no existen. El que el modelo sea válido
para la condiciones actuales de operación no garantiza que sea
válido cuando se modifique para representar algún cambio en el
proceso real.
En el proceso de validación a menudo se comparan los resul-
tados del modelo (datos operacionales) con los resultados reales. El
modelo se ejecuta en las mismas condiciones que el sistema real
para evaluar si se comporta de forma parecida. Uno de los aspectos
que puede comprometer el proceso de validación es el que los da-
tos obtenidos sobre el comportamiento del proceso real no sean lo
suficientemente precisos. Aunque los datos obtenidos del proceso
real sean correctos, si la muestra obtenida sobre el comportamien-
to del proceso real no es significativa, el proceso de validación
puede ser erróneo.
La conclusión principal que se extrae es que, a pesar que en la
teoría un modelo es o no es válido, en la práctica diaria es muy di-
fícil demostrar la validez absoluta de un modelo. Solo es posible
pensar en términos de la confianza que se tiene en el mismo, lo
cual asociamos al concepto de credibilidad.
Adicionalmente, hay que tener en cuenta que la aceptación de
un estudio de simulación no depende exclusivamente de la validez
del modelo. Las técnicas de verificación y validación garantizan la
calidad técnica del modelo. Sin embargo, no determinan el nivel de
aceptación del proyecto. Como consecuencia, y para conseguir
que el trabajo sea aceptado, aparte de considerar la calidad del
modelo hay que asegurar también la calidad del proyecto en su
conjunto.
VERIFICACIÓN Y VALIDACIÓN DE MODELOS 53