modelo de simulación. También son empleados para la valida-
ción y experimentación. Si los datos son poco precisos, también lo
será el modelo de simulación. Es por tanto importante, que se in-
viertan las energías necesarias para asegurar la calidad de los datos
obtenidos.
En la mayoría de los estudios de simulación hay datos que
son imprecisos o no están en el formato adecuado o, sencillamente,
no se dispone de ellos. En esta situación es necesario adoptar me-
didas para obtener o estimar los datos. Es también necesario efec-
tuar estudios de sensibilidad para evaluar el efecto provocado por la
incertidumbre sobre los datos.
Verificación del modelo de simulación
Varios aspectos del modelo deben ser verificados. La primera
estrategia consiste en revisar el código para garantizar que los datos
y la lógica implementada sea la correcta. Una aproximación com-
plementaria es que la revisión sea efectuada por otra persona.
El comportamiento dinámico del modelo también tiene que
ser revisado. En este apartado se incluyen los aspectos temporales
(por ejemplo, tiempos de ciclo, de reparación o de transporte), el
control de los elementos (por ejemplo, turnos de trabajo, agendas
de trabajo o planificación). Otro mecanismo de verificación con-
siste en efectuar un seguimiento de los eventos. La mayor parte de
simuladores ofrecen las herramientas necesarias para realizar un se-
guimiento, en forma de traza, de los eventos que ocurren en la rea-
lización de un cierto experimento. La validez de la secuencia ob-
tenida puede ser fácilmente confirmada a partir del conocimiento
que se tiene del sistema. Cuando se trabaja con sistemas complejos,
esta técnica tan solo puede utilizarse en periodos cortos, al aparecer
un número muy elevado de eventos.
La animación es un elemento muy útil para verificar el com-
portamiento dinámico del sistema. Aunque la visualización de la
50 CÓMO MEJORAR LA LOGÍSTICA DE SU EMPRESA MEDIANTE LA SIMULACIÓN