algún modo, permiten evaluar el grado de fiabilidad del modelo
con el que se trabaja.
No es posible probar por completo el modelo contra todos los
inputs posibles, por cuestiones de tiempo, recursos y racionalidad
intelectual. En consecuencia, la fase de verificación y validación
no tiene como objetivo demostrar que el modelo es correcto,
sino intentar demostrar que éste es incorrecto. Si son fallidos to-
dos los intentos para demostrar que el modelo es incorrecto, se
incrementa el grado de confianza en el mismo y en sus resultados
posteriores.
¿Qué se entiende por verificación y validación?
Verificación consiste en asegurar que el modelo conceptual ha
sido transformado de forma correcta en un modelo de simulación
por ordenador. Validación, por otro lado, consiste en asegurar que
el modelo representa la realidad con la precisión suficiente según el
objetivo perseguido.
Un aspecto clave es el de la precisión suficiente. Ningún mo-
delo es 100% preciso. Todo lo contrario, el objetivo de un modelo
no es que sea absolutamente preciso sino constituir una simplifi-
cación que facilite entender y explorar una realidad más compleja.
El grado de simplificación o el nivel de precisión necesarios de-
penden del objetivo para el cual el modelo es construido. Es nece-
sario, pues, conocer bien el objetivo perseguido antes de cons-
truir, verificar y validar el modelo.
Después de construir el modelo de simulación, queremos estar
seguros de que el modelo se comporta como está previsto (verifi-
cación). Esta tarea puede parecer simple, pero los modelos de los
procesos reales tienen múltiples actividades produciéndose de for-
ma simultánea que pueden provocar interacciones no previstas o
erróneas. Es por tanto necesario diseñar y desarrollar diagnósticos
46 CÓMO MEJORAR LA LOGÍSTICA DE SU EMPRESA MEDIANTE LA SIMULACIÓN