Diseño de experimentos y experimentación
Aspecto estratégico en la resolución de problemas de decisión
en sistemas complejos, deberemos introducir aquí la planificación
específica de nuestro entorno de experimentación a fin de poder ad-
ministrar de forma razonable nuestros recursos a la hora de deter-
minar cuáles serán las combinaciones de factores que caracteriza-
rán cada uno de los escenarios a simular.
Entenderemos como escenario cada una de las configuraciones
de niveles en los factores (parámetros) con los que desearemos
evaluar o simular nuestro sistema. Así desarrollaremos una estra-
tegia del tipo «¿qué pasa si?», y trataremos de averiguar las con-
figuraciones de valores del sistema «óptimas». Esto conlleva la
manipulación de gran cantidad de información y la aplicación de
técnicas de diseño experimental como los planes factoriales frac-
cionales, que nos ayudarán a desarrollar correctamente nuestro
proyecto sobre la base de establecer cómo vamos a recoger dicha
información. En esta fase será útil la participación de expertos es-
tadísticos y la utilización de las herramientas adecuadas, así como
tener en cuenta las técnicas específicas tácticas que se emplean en
la fase de análisis de resultados.
Análisis de los resultados
Fuertemente entroncado con el punto anterior, y a partir de
los distintos escenarios desarrollados mediante un adecuado diseño
experimental, debemos tratar de resolver en esta fase dos proble-
mas principales: el marco temporal de nuestro estudio y la calidad
estadística de nuestros resultados.
En primer lugar debemos determinar, en función del tipo de
sistema en estudio (por ejemplo si se trata del estado estacionario o
transitorio de un proceso), cuáles son los datos que vamos a reco-
lectar de nuestra simulación. Así, puede interesarnos descartar to-
dos aquellos datos que corresponden a la fase de carga inicial del
22 CÓMO MEJORAR LA LOGÍSTICA DE SU EMPRESA MEDIANTE LA SIMULACIÓN