abordar con éxito un proceso de mejora continua de sistemas com-
plejos para los cuales las técnicas analíticas clásicas, basadas en el
uso de cálculo diferencial, teoría de probabilidades y métodos al-
gebraicos no pueden ser utilizadas para formalizar de modo senci-
llo la complejidad de estos sistemas.
La simulación digital consiste en imitar en un ordenador el
comportamiento de un sistema bajo ciertas condiciones de opera-
ción. Para ello es necesario formalizar —construir el modelo
basándonos en la sintaxis de un cierto lenguaje de simulación—
el conocimiento que se tiene del sistema que se desea simular,
mediante relaciones lógicas, matemáticas y simbólicas. El cono-
cimiento que se adquiere en la fase de desarrollo del modelo de
simulación constituye una buena base para sugerir los cambios que,
con mayor probabilidad, generarán beneficios en el rendimiento
global del sistema. De modo análogo, permite simplificar el núme-
ro de experimentos a ser realizados en el entorno de simulación.
Una vez se dispone de un modelo correcto, este puede ser uti-
lizado para analizar y evaluar cómo afectarían ciertos cambios al
rendimiento del sistema, tanto en su organización como en las po-
líticas de gestión de recursos compartidos, antes de que dichos
cambios sean aplicados en el sistema real. La experimentación en
entornos de simulación digital permite también adquirir un mejor
conocimiento de las interacciones entre distintas variables de de-
cisión a partir de la observación de los resultados que se obtienen al
provocar cambios en los parámetros del modelo.
¿Por qué los procesos logísticos,
de fabricación o de servicios, deben ser
considerados sistemas complejos?
La complejidad de un sistema no debe medirse simplemente en
función del número de componentes (o subsistemas) que lo inte-
gran —existen sistemas electrónicos con un considerable número
10 CÓMO MEJORAR LA LOGÍSTICA DE SU EMPRESA MEDIANTE LA SIMULACIÓN