ubicar las instalaciones?, ¿cómo se deberían diseñar las redes de
distribución con sus almacenes y redes de transporte?, o poder va-
lidar un plan de producción antes de su implantación, son algunos
ejemplos de problemas logísticos para los que no existen paquetes
informáticos estándar que puedan dar la respuesta que la industria
necesita.
Otro problema inherente a la planificación de la producción,
programación de actividades, transporte, diseño y finanzas es la
presencia de incertidumbre. Considérese a título de ejemplo la
fluctuación en el precio de los carburantes, la disponibilidad de po-
tencia eléctrica, el acopio de materia prima. Un factor clave en la
optimización bajo incertidumbre es la exploración del espacio de
búsqueda, el cual es difícil de tratar en la práctica industrial debido
al tamaño intratable si se realiza una búsqueda exhaustiva. La
toma de decisiones bajo incertidumbre suele presentar un nivel de
complejidad adicional por la presencia de variables de decisión
enteras que suelen utilizarse para describir relaciones lógicas y
otras decisiones discretas.
La falta de herramientas analíticas que ayuden y faciliten la
toma de decisiones es uno de los principales problemas con los que
se encuentran los ingenieros y directivos que tienen la necesidad de
mejorar el rendimiento de aquellos sistemas cuyo comportamiento
depende de un número elevado de variables. Determinar cambios
en los procedimientos, en los flujos de información, así como en la
organización y en las políticas de funcionamiento tradicionales de
la empresa son algunos ejemplos de tareas que deben ser realizadas
para reaccionar ante perturbaciones y adaptarse a los constantes
cambios del mercado o del entorno.
La dificultad que comporta la toma de decisiones ligadas a
procesos complejos se hace evidente en una gran diversidad de
campos en los que prácticamente se desconoce la influencia que
pueden tener los cambios locales sobre el rendimiento global de los
procesos. Considérense, a modo de ejemplo, todos aquellos siste-
8CÓMO MEJORAR LA LOGÍSTICA DE SU EMPRESA MEDIANTE LA SIMULACIÓN