ayuda a la toma de decisiones sobre la gestión y planificación de
recursos como son: aproximaciones Just-in-Time, Theory of Cons-
traints, Schedulers y Planners. Desafortunadamente, estos entornos
suelen asumir en algunos casos que el material es un problema se-
cundario, en otros se limitan a mejorar el rendimiento de los re-
cursos críticos (cuellos de botella), así como también, algunas de
estas aproximaciones (schedulers y planners) que la disponibilidad
de los recursos responde a actividades deterministas.
En los sistemas reales de producción hay un elevado grado de
dependencia entre las decisiones sobre recursos y sobre materiales.
Considérese, por ejemplo, que niveles grandes de ocupación de re-
cursos (la saturación de recursos es deseable para el departamento
de producción) suele penalizar la diversidad en producción (flexi-
bilidad deseable para departamento de ventas). Este tipo de con-
flictos tan solo pueden ser tratados eficientemente si el modelo
puede contemplar de modo simultáneo tanto los aspectos relacio-
nados con el material, como los aspectos relacionados con los re-
cursos a gestionar.
La toma de decisiones en logística
La principal dificultad en la resolución de los problemas logís-
ticos en la industria estriba en que cada vez que se toma una deci-
sión sobre una determinada variable, deberá tenerse en cuenta cuál
va a ser el alcance de la decisión; no sólo en cuanto a la respuesta
del sistema, sino también de qué forma afectará a otras variables
íntimamente relacionadas con la inicial. Desde un punto de vista
más formal, la dificultad en el uso de sistemas informáticos que
ayuden a la toma de decisiones estriba en la gran cantidad de va-
riables que intervienen, las interacciones existentes entre ellas y los
intereses conflictivos e incluso contrapuestos que muchas veces
presentan. Poder dar respuestas a problemas de localización de
centros productivos y logísticos, tales como: ¿dónde se deberían
INTRODUCCIÓN Y MOTIVACIÓN 7