Un estudio de simulación, a menudo permite ahorrar importantes
recursos al minimizar el factor de riesgo y al facilitar un diseño
equilibrado del sistema. Un reciente informe, patrocinado por la
Comunidad Europea, cuantificaba el impacto de la simulación en
un incremento de entre el 5 y el 10% en la productividad global de
las empresas.
La característica más significativa de la simulación de modelos
de eventos discretos es su notable capacidad para contemplar los
efectos aleatorios presentes en la mayoría de los procesos reales.
Tradicionalmente, la simulación de eventos discretos ha sido apli-
cada con éxito al análisis y diseño de procesos de fabricación. En
la última década su uso se ha extendido a otras áreas tales como
logística, transporte, servicios, sanidad, informática o comunica-
ciones. La popularización de estas técnicas ha ido paralela al in-
cremento de potencia y flexibilidad de las nuevas herramientas. Su
facilidad de manejo y sus entornos de visualización/animación
han facilitado la incorporación de nuevos usuarios menos «espe-
cializados». Si bien se ha popularizado su utilización, también se
ha incrementado su mal uso. Un modelo de simulación no puede
ser mejor que los datos y las técnicas empleadas en su construc-
ción.
Existen varios libros que cubren distintos aspectos de las téc-
nicas de simulación. Podemos encontrar, desde una mera intro-
ducción a aplicaciones de la simulación, hasta libros científicos
donde se describen los últimos algoritmos y sus ventajas para op-
timizar el rendimiento de los simuladores, pasando por libros aca-
démicos en los cuales se presentan los requisitos para la construc-
ción de simuladores. El primer objetivo perseguido en el presente
libro es introducir al lector en estas técnicas y acercarlo a su po-
tencial. El segundo es contribuir a su difusión en el entorno em-
presarial. Se presentan conceptos, vocabulario, así como las herra-
mientas informáticas necesarias para el desarrollo de modelos de
simulación de sistemas orientados a eventos, todo ello de forma in-
dependiente a un lenguaje de simulación específico.
XIV PRÓLOGO