•N.
ode pasajeros por barco.
•N.
ode vehículos por barco.
• Tiempos de rotación de cada barco.
• Tiempos de atraque de cada barco.
• Tiempos de estiba/desestiba.
• Tiempos de registro (aduana, chequeo de billetes...)
• Distribución de llegada de los vehículos.
• Escenarios de crecimiento.
Dado que la fiabilidad de las predicciones estaba condicionada
por los datos disponibles, la obtención de datos se realizó teniendo
en cuenta los siguientes condicionantes:
• Para modelar las llegadas de vehículos se partió del número
de vehículos embarcados por las diferentes compañías du-
rante la OPE de 2000. En la Figura 7.7 se muestra la presen-
cia de picos de más de 2.000 vehículos transportados en un
solo día de Almería a Marruecos.
94 CÓMO MEJORAR LA LOGÍSTICA DE SU EMPRESA MEDIANTE LA SIMULACIÓN
3.500
2.500
2.000
1.500
1.000
500
0
Sábado, julio 1
Domingo, julio 2
Sábado, julio 15
Domingo, julio 16
Sábado, julio 29
Domingo, julio 30
Sábado, julio 12
Domingo, julio 13
Sábado, julio 26
Domingo, julio 27
Fecha
Vehículos
Llegadas Salidas Total llegadas + Salidas Fines de semana
Figura 7.7. Evolución del flujo de llegadas y salidas de vehículos
durante los fines de semana de la OPE de 2000.