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Análisis de datos con R en estudios internacionales
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Index

  • Análisis de datos con R en estudios internacionales

  • (1)
  • (2)
  • (3)
  • (4)
  • (5)
  • (6)
  • Introducción
  • El lenguaje de R
  • El lenguaje de R
  •     1. Introducción
  •     2. La estructura de datos de R
  •         2.1. Objetos y atributos
  •         2.2. Funciones y argumentos
  •     3. Variables y tipos
  •         3.1. Variables categóricas nominales
  •         3.2. Variables categóricas ordinales
  •         3.3. Variables numéricas
  •     Ejercicios de autoevaluación
  •     Solucionario
  •     Glosario
  •     Bibliografía
  • Explorar, transformar y visualizar
  • Explorar, transformar y visualizar
  •     1. Introducción
  •     2. Explorar
  •         2.1. Exploración general
  •         2.2. Exploración específica
  •     3. Transformar
  •         3.1. Filtrar
  •         3.2. Ordenar
  •         3.3. Seleccionar
  •         3.4. Mutar
  •         3.5. Resumir
  •         3.6. Agrupar
  •         3.7. Recapitulando dplyr
  •     4. Visualizar
  •         4.1. Las primeras capas
  •         4.2. Otras capas
  •         4.3. Combinando dplyr y ggplot2
  •     Ejercicios de autoevaluación
  •     Solucionario
  •     Glosario
  •     Bibliografía
  • Análisis univariante
  • Análisis univariante
  •     1. Introducción
  •     2. Representaciones gráficas
  •         2.1. Histograma
  •         2.2. Diagrama de líneas
  •         2.3. Diagrama de barras
  •         2.4. Diagrama de cajas
  •         2.5. Diagrama de dispersión
  •         2.6. Retoques finales
  •     3. Medidas de análisis univariante
  •         3.1. Tabla de frecuencias
  •         3.2. Medidas de centralidad
  •         3.3. Medidas de dispersión
  •     Ejercicios de autoevaluación
  •     Solucionario
  •     Glosario
  •     Bibliografía
  •     Anexo
  • Análisis bivariante
  • Análisis bivariante
  •     1. Introducción
  •     2. Relación entre variables categóricas
  •         2.1. Visualización con tabla
  •         2.2. Visualización gráfica
  •         2.3. Cuantificar
  •     3. Relación entre variable categórica y numérica
  •         3.1. Visualizar
  •         3.2. Cuantificar
  •     4. Relación entre variables numéricas
  •         4.1. Visualizar
  •         4.2. Cuantificar
  •         4.3. Modelar
  •     5. Regresión múltiple
  •         5.1. Cuantificar
  •         5.2. Caso de estudio
  •     Ejercicios de autoevaluación
  •     Solucionario
  •     Glosario
  •     Bibliografía
  •     Anexo
  • Importar, limpiar, unir
  • Importar, limpiar, unir
  •     1. Introducción
  •     2. Importar datos
  •         2.1. Importar un paquete
  •         2.2. Importar un archivo
  •         2.3. Guardar el marco de datos
  •     3. Limpiar bases de datos
  •         3.1. Limpiar con tidyr
  •         3.2. Convertir variables
  •         3.3. Eliminar filas y columnas
  •         3.4. Anomalías en los datos
  •     4. Unir marcos de datos
  •     Ejercicios de autoevaluación
  •     Solucionario
  •     Bibliografía
  •     Anexo
  • Conclusión
  • Conclusión
  •     Bibliografía



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